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Enregistrement W7112455650

<u>S</u>wiss-<u>C</u>anadian <u>r</u>esearch on <u>a</u>erosol <u>m</u>odelling (SCRAM)

2007· article· en· W7112455650 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDORA PSI (Paul Scherrer Institute) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolParticulatesAir quality indexTroposphereNitrateAtmospheric chemistryAir pollution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SCRAM Project (Swiss-Canadian Research on Aerosol Modelling) is a collaboration between two research groups to assess the importance of particulate matter in the regional atmospheres in Switzerland and southern Ontario. In this study, two state-of-the-art chemical transport models are applied to simulate meteorology and tropospheric chemistry with a focus on the formation and transport of particulate matter (PM) in Switzerland for a period in winter 2006 and in Southern Ontario in summer 2001. The application of two models with different aerosol modules (CAMx and CMAQ-MADRID) on the same domains will provide unique information about the strengths and/or weaknesses of models. In this paper, the progress of the SCRAM project is reported. The preparation of emission inventory and the modelling of the meteorological parameters for the period between 1 January and 10 February 2006 over the Swiss domains have been completed and simulations with the air quality model CAMx have already started. The results of the first 14 days of the Swiss simulations look promising. The measurements with the aerosol mass spectrometer (AMS) and model predictions show that the particle mass concentrations are dominated by organic and nitrate aerosols at urban and motorway sites. The modelled concentrations of inorganic aerosols agree better with the measurements while organics are underestimated. The CAMx model predicts that the organic aerosols are mostly primary and the secondary organic aerosols (SOA) formed from biogenic emissions dominate the total SOA concentrations at the urban site. The detailed comparison of the model results with measurements will be reported later as soon as the modelling of whole period is completed. The meteorological modelling and preparation of emission inventory have also been completed over the Southern Ontario domains and simulations with CMAQ-MADRID model are in progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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