Carte interactive présentant l’exposition et la vulnérabilité aux changements climatiques et des solutions d’adaptation pour la population québécoise
Notice bibliographique
Résumé
L’intensification des phénomènes météorologiques extrêmes met à l’épreuve communautés et écosystèmes et entraîne des dommages coûteux. Une mobilisation à tous les niveaux, y compris celle des citoyens, est nécessaire pour renforcer la résilience des territoires. Cependant, l’accès à l’information et la compréhension des risques par le grand public demeurent des freins majeurs à l’adaptation. L’outil développé dans le cadre de ce projet est destiné à la population québécoise et permet à l’utilisateur d’obtenir un résumé des impacts des changements climatiques et des mesures d’adaptation envisageables pour un emplacement choisi. L’outil regroupe des données climatiques et des analyses de vulnérabilité. La première version couvre sept aléas : augmentation des températures, pluies abondantes, chaleur extrême, froid extrême, tempêtes destructrices, sécheresses et crues. Ce mémoire guide le développement de cette première version, soit la sélection des aléas, des indicateurs et des mesures d’adaptation. Il s’appuie sur une revue exhaustive des cartes et outils disponibles au Canada et à l’international, de leurs limites et de leurs fonctionnalités pertinentes. L’analyse de la littérature met en évidence la grande variabilité des approches de définition du risque, de la vulnérabilité et de l’exposition aux aléas climatiques. Les outils existants sont souvent complexes à utiliser et peu vulgarisés, n’étant généralement pas conçus pour le grand public. Les valeurs brutes des modèles climatiques sont traduites en une note sur cinq à partir des critères d’alerte météorologique d’Environnement et Changement climatique Canada, de la littérature scientifique ou de l’écart avec les moyennes historiques. Pour les indicateurs de vulnérabilité, les résultats de l’analyse réalisée par la Ville de Montréal, déjà établis sur cinq, sont repris. La personnalisation des mesures selon l’emplacement a été explorée, mais apparaît comme une fonctionnalité complexe à mettre en place en raison du nombre élevé de paramètres qui entrent en compte. Les perspectives du projet incluent l’ajout d’indicateurs relatifs aux feux de forêt, à la qualité de l’air, aux espèces nuisibles et aux aléas côtiers. Des pistes sont également proposées pour améliorer la personnalisation des mesures selon les réalités et contextes locaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».