Refugee Law After 9/11: Sanctuary and Security in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Common wisdom suggests that the 9/11 terrorist attacks changed everything about the character of refugee law in the United States, and even in neighbouring Canada. But did they? And if so, how do the responses of the two countries, including heightened security and more pronounced security anxieties, compare in terms of refugee rights? Refugee Law after 9/11 undertakes a detailed, systematic examination of available legal, policy, and empirical evidence to reveal a great irony: refugee rights were already so whittled down in both countries before 9/11 that there was relatively little room for negative change after the attacks. It also shows that the Canadian refugee law regime reacted to 9/11 in much the same way as its US counterpart, raising significant questions about the power of security relativism and the cogency of the Canadian and US national self-image. Obiora Okafor explores the logic behind changes in refugee law in Canada and the United States following 9/11 and up to the present, uncovering the reasons for the orientation of their respective refugee rights regimes in specific ways. Scholars, students, policy makers, bureaucrats, migration/refugee workers, human rights workers, and all those concerned with refugee law, human rights, and national security will find this book necessary reading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».