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Enregistrement W7112489734

Rethinking resilience:Exploring decolonial possibilities of representing narratives of conflict-affected women in the North and East of Sri Lanka

2024· article· en· W7112489734 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePure (Coventry University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamilNarrativeHomelandDiasporaResistance (ecology)Theme (computing)ExhibitionPostcolonialism (international relations)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reflects on the interventions presented in my master’s thesis from 2020 which analyses representations of conflict affected women in the North and East of Sri Lanka in post conflict discourse through postcolonial and decolonial feminist lenses. A central source in the analysis is a documentary I produced in 2019 titled Women’s Plight: Dreams of a Better Life which presents five women’s narratives of their lives during and post- conflict. This work was produced as a submission to the ‘Tamils of Lanka: A Timeless Heritage’ exhibition which took place in 2019, marking 10 years to the end of the conflict and the atrocities committed by the state at Mullivaikal. The documentary aligned with the exhibition’s central theme of recognising the resilience of the community in the homeland and diaspora through the violence, marginalisation and its resulting impacts. I worked within a team of volunteers, who were part of the Tamil Information Centre in London, to organise the exhibition. The thesis unpacks the reductive ways conflict affected women are represented in the discourse and draws from Sangam literature and historical narratives of gendered spirituality and resistance to trace alternative epistemologies that could be applied to represent these women and their perspectives in more expansive ways. The paper includes reflections from engagement and presentation of these interventions in both academic and non-academic contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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