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Enregistrement W7112508017

Assessing the Effectiveness of Source Water Protection Plan in Saugeen Valley Source Protection Area

2025· other· en· W7112508017 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualityStakeholderStakeholder engagementWater supplyCorporate governanceLegislatureWater industryClean Water Act
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protection of drinking water sources is a cornerstone of public health, environmental sustainability, and economic resilience. This study critically evaluates the implementation and effectiveness of the source water protection plan within the Saugeen Valley Source Protection Area, established following Ontario’s landmark Clean Water Act of 2006, itself a legislative response to the Walkerton tragedy of 2000. Using a combined framework of performance and process evaluation, this research investigates the degree to which source water protection initiatives have improved water quality, influenced stakeholder engagement, addressed financial issues. Employing a qualitative mixed-method approach, data were gathered from semi-structured interviews with key stakeholders actively engaged in the source water protection implementation, supplemented by a comprehensive review of pertinent documents including water quality reports, committee minutes, financial records, and progress reports. Performance evaluation assessed tangible outcomes such as improvements in surface and groundwater quality indicators (phosphorus, E. coli, and macroinvertebrate populations), reliability and accessibility of safe drinking water, and aquatic ecosystem health. Complementing this, process evaluation examined governance elements including stakeholder participation levels, transparency, communications, institutional coordination, and financial continuity. Findings demonstrate significant advancements in source water quality within the Saugeen Valley Source Protection Area, notably through successful nutrient management strategies that substantially reduced phosphorus and nitrate contamination, and improvements in municipal wastewater treatment infrastructure which have enhanced microbial safety and ecosystem health. Stormwater infrastructure upgrades and targeted management plans have effectively mitigated contamination risks despite increasing extreme weather events. Institutional coordination between municipalities, conservation authorities, and provincial bodies emerged as critical, facilitated by ongoing multi-tier governance. However, challenges persist, notably due to the exclusion of private well systems from direct policy coverage, resulting in inadequate testing and persistent vulnerability. Despite strong initial stakeholder engagement, the study identified limitations in sustained inclusivity, particularly in formally incorporating Indigenous communities and private well users, indicating a need for ongoing, targeted engagement strategies. Additionally, financial sustainability remains precarious, relying on inconsistent provincial funding streams vulnerable to shifting political priorities. The study highlights anticipated challenges primarily arising from recent provincial legislative changes, particularly those altering the mandate of conservation authorities. Legislative shifts, notably Bills 66, 108, 229, and 23, have progressively limited conservation authorities' regulatory powers and environmental oversight capabilities. These legislative amendments risk undermining established water protection frameworks by prioritizing expedited development approvals and restricting comprehensive environmental assessments. Consequently, maintaining effective source water protection in the face of weakened oversight and financial uncertainty emerges as a central concern for sustaining the gains achieved under the source water protection plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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