Radar et Géomorphologie Planétaire dans la Cryosphère: Investigation des Systemes Glaciaires-Periglaciaires dans Phlegra Montes, Mars et le Territoire du Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mars has abundant water-ice across its surface and in the subsurface, particularly in the form of glacier and permafrost ice. These cryosphere elements drive the development of numerous landforms that are also observed on Earth, enabling comparative studies between both planets. In particular, the mid-latitude region of Mars (30-50°N) is where thousands of viscous flow features (VFFs) also called debris-covered glaciers, are situated. In this PhD thesis, I use a combination of orbital radar sounding, high-resolution imagery, topographic data, and geomorphological techniques to analyze glacial landforms in the Phlegra Montes region of Mars. This study is supported by geophysical field investigations in the Canadian Arctic, a well-established analogue for Martian permafrost and glacial landscapes. Together, these approaches provide new insights into the structure, dynamics, and detection of shallow ice systems on Mars and Earth. Three major findings are presented. First, I report the discovery of a debris-covered glacier with terraced topography as well as a hanging glacier in Phlegra Montes, Mars detected using SHARAD (radar) data, representing the first known observation of such features on Mars. Secondly, I provide evidence supporting past interpretations that VFFs and the latitude- dependent mantle (LDM) are separate, yet overlapping systems. Lastly, through field-based radar and sedimentological surveys in Tombstone Territorial Park, I identify the most suitable radar frequency range for detecting shallow subsurface ice (1–5 m), offering direct guidance for future Mars missions using radar instrumentation. These findings enhance our understanding of Mars' cryosphere and its recent glacial history. They also support mission planning efforts for future exploration and subsurface ice mapping, for example and/or including the International Mars Ice Mapper (I-MIM) and Mars Life Explorer (MLE) missions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».