A Qualitative Study Exploring Best Practices And Applications Of Green, Eco, And Environmental Social Work In Canadian Social Work Practice
Notice bibliographique
Résumé
Humanity and society are deeply connected to nature and the environment at their core. Through processes of colonization, the Industrial Revolution, urbanization, consumerism, and capitalism, people and societies have become increasingly disconnected from the natural environment. Introduced as a helping profession through the Industrial Revolution, social work began rooted in environment but quickly changed to understand human and societal wellbeing through the narrow scope of the social environment through the person-in-environment approach. Modern day issues of climate change, environmental degradation, environmental racism, and environmental justice movements have necessitated social work’s increased understanding of the natural environment. The purpose of this thesis is to help build an understanding of the current climate for green, eco, and environmental social work in Canada, including understanding diverse historical and current perspectives and experiences of the land and environment in connection to societal wellbeing. An exploratory qualitative study employing key informant interviews was utilized to help identify best practices and guidance for the direction of green, eco, and environmental social work in the areas of research, education, and practice at the micro and mezzo levels. In-depth semi-structured interviews were conducted with seven social work educators and practitioners well-versed in green, eco, and environmental social work through semi-structured key informant interviews. Interviewees were based both in the United States and in Canada. Following data transcription and analysis, the following key themes were identified: life purpose and meaning; deep environmental roots; impacts of nature; exploring connection; transforming social work education; emergent practices for green, eco, and environmental social work; and challenges/barriers to education and practice. These findings and implications are shared to strengthen the case for green, eco, and environmental social work integration into social work education, research, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».