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Enregistrement W7112521358

Housing in Wyoming: Constraints and Solutions

2023· other· en· W7112521358 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstraint (computer-aided design)Investment (military)PopulationWorkforceQuarter (Canadian coin)Supply and demandPopulation growthNatural resource
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive Summary Quantitative evidence supports the contention that Wyoming’s housing market is constrained, to a greater degree than many other parts of the US. Prices are persistently above expectations given economic fundamentals in most parts of the state, and the supply of new housing in Wyoming is on average less responsive to price increases than in other US counties. This has undermined natural population growth and contributed to a low amount of population density close to city centers in Wyoming, as compared to other US cities with comparable population levels. Importantly, this phenomenon is not simply the result of pandemic-era economic frictions. The evidence shows that these constraints have durably persisted in Wyoming. This housing constraint weighs heavily on the broader Wyoming’s economy, and chokes off growth in new industries that could add to the Wyoming economy beyond its natural resource base. Businesses consistently report a lack of access to workforce as a leading problem that ultimately results from a lack of housing. Some businesses have even tried to create their own housing for employees, and news reports abound of teachers and nurses who secure jobs in Wyoming communities but then have to leave because they cannot find housing. Key problems behind Wyoming’s housing constraints include excessive regulations concerning housing density and insufficient investment in arterial infrastructure. For example, there is evidence that over-regulated minimum lot sizes in Wyoming are blocking the creation of supply to match free-market demand for houses with smaller amounts of land. Other areas of over-regulation include those concerning allowable housing types, building height, parking spaces per dwelling, and the housing approval process itself. This may be seen as surprising given Wyoming’s reputation as a low-regulation state, but Wyoming maintains restrictions that other states and countries have discarded as outdated and highly counterproductive. Besides outright restrictions on housing development, we find that the most common cost driver undermining the housing development has to do with low public investment in needed arterial infrastructure, especially water systems. Land supply as well as material and construction costs are not primary constraints to housing development across the state, but may matter for select communities. We suggest a portfolio of policy changes for the state of Wyoming to explore in order to solve its housing constraints. One category of changes is regulatory, and focuses on deregulation, reducing bureaucratic overhead, and shifting from veto-cratic to democratic housing approval procedures. Another category is focused on investment on infrastructure to support housing, and exploration of state-local funding structures to facilitate continuous infrastructure improvement. If implemented, these changes will not only help to solve Wyoming’s housing constraints but also facilitate housing development in a way that combats urban sprawl, and in doing so protects open spaces outside of cities that Wyomingites value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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