Une perception négative des sanitaires scolaires par les élèves est-elle un facteur de risque de survenue de troubles pelvi-périnéaux ?
Notice bibliographique
Résumé
Context : Nowadays, perineal disorders in children are a major public health issue. About 15% of the 7 years old children suffer from urination disorders and functional constipation represents 3% of the complaints in pediatric consultations. With these numbers and the time students spend at school, it seems essential to evaluate the risk factors to which they are exposed, especially the conditions of the school toilets. Objective : To determine whether a negative perception of the school toilets is a risk factor for perineal disorders for children at school. Method : In order to conduct this study, research was based on two databases (PubMed and Cochrane). Studies on the impact of bad conditions in school toilets on perineal functions in school children were selected. Their methodological quality was evaluated using the Newcastle Ottawa Scale. Results : Six cross-sectional studies were included. In total, 28 627 pupils were evaluated and the results of these studies show that there is a statistically significant link between being exposed to toilets deficient in terms of hygiene, security or intimacy and the development of perineal disorders such as terminal functional constipation, urinary incontinence, and urination disorders. Conclusion : The sanitary conditions of the school toilets can cause perineal disorders in children. Physiotherapists have an important role in prevention and promoting health in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».