MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7112534213

Experiences of Northern Ontario Nurse Educators in Adapting Teaching Methods

2025· article· W7112534213 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks (Walden University) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNurse educationBachelorAccreditationQualitative researchLifelong learningNurse educatorProfessional developmentTeaching methodPreceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nursing education is evolving, requiring educators to adapt teaching methods due to advances in technology, pedagogy, and accreditation standards. In Northern Ontario, geographic and resource limitations make this adaptability critical for ensuring equitable, high-quality education. Guided by Lewin’s change theory, this qualitative phenomenological study examined how Bachelor of Science in Nursing (BScN) nursing educators in Northern Ontario adapted their teaching practices to these evolving demands. Six full-time educators teaching in BScN programs with at least 3 years of recent nursing education experience using synchronous instructional methods participated in semistructured qualitative interviews. Data were analyzed using Saldaña’s coding framework. Four themes emerged from the analysis: recognizing the need to change methods, implementing active and student-centered approaches, adopting contemporary student-focused strategies, and embracing lifelong learning and reflective growth. Despite barriers such as underfunding and limited professional development, participants demonstrated resilience and innovation through collaborative, low-cost practices that enhanced student engagement and fostered professional renewal. The implications for positive social change include the potential for nursing educators to apply innovative, student-centered practices to improve outcomes, expand equitable access, and foster professional growth. Findings may also guide regionally responsive policy development to support sustainable nursing education in Northern Ontario and other underresourced contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarWorks (Walden University)Même sujetNursing education and managementTravaux en français237 207