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Enregistrement W7112538346

УДОСКОНАЛЕННЯ ФІНАНСОВОГО НАГЛЯДУ НА ОСНОВІ ВПРОВАДЖЕННЯ МІЖНАРОДНИХ ПРИНЦИПІВ

2020· article· en· W7112538346 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanking, Crisis Management, COVID-19 Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroker-dealerFinancial marketWork (physics)Financial regulationCompliance (psychology)Financial stabilityFinancial servicesInvestment banking
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the problem of financial supervision system compliance in the countries with the international principles and the best world practices.The main international principles of effective banking supervision, insurance and regulation of the securities market are analyzed.We developed a scientific and methodological approach to assessing the country's financial supervision compliance with international principles, which allows to determine the dynamics of development and improvement of financial supervision in banking, insurance and securities segments of the financial sector. A scale for translating financial supervisory compliance assessments into international principles was developed and statistical tools of arithmetic weighted and geometric mean were used to summarize the implementation of Core Principles for Effective Banking Supervision, Insurance Core Principles and Objectives and Principles of Securities Regulation.The average level the implementation of each of the principles of Effective Banking Supervision, Insurance Core Principles and Objectives and Principles of Securities Regulation is determined. Banking Supervision has been assessed to international principles in countries such as Austria, Bulgaria, Canada, Germany, Denmark, United Kingdom, Georgia, Hong Kong, Republic of Korea, Moldova, New Zealand, Russian Federation, Turkey, United States of America, South Africa, Insurance Supervision — Canada, Denmark, Hong Kong, Ireland, New Zealand, Turkey, United States of America, South Africa, securities market surveillance and financial supervision in general — Canada, Hong Kong, United States of America, South Africa. The work identifies key areas of modern and innovative development of the financial supervision system.The paper identifies key areas of modern and innovative development of the financial supervision. Our results showed that increasing the compliance of financial supervision with international standards can be ensured primarily through the introduction of risk-oriented financial supervision, improvement of corporate governance and disclosure of financial reporting by financial intermediaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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