L'influence du voyage et des comportements de voyage sur le bien-être subjectif
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise s’intéresse aux liens entre les pratiques touristiques et le bien-être subjectif (BES) chez les Québécois, en portant une attention particulière aux voyageurs. Mobilisant un échantillon de 1314 répondants, l’étude s’appuie sur les quatre dimensions classiques du BES : la satisfaction de vie, les émotions positives, les émotions négatives et le score net des émotions vécues. Six hypothèses principales ont été testées à l’aide de modèles de régression linéaire, permettant de mettre en lumière des associations significatives entre diverses dimensions du voyage et le bien-être subjectif. Les résultats révèlent que les voyageurs présentent un niveau de BES supérieur à celui des non-voyageurs, notamment en raison d’une diminution marquée des émotions négatives et d’une amélioration du score net des émotions. Les voyages fréquents sont également associés à un niveau accru d’émotions positives. En revanche, les analyses montrent que certaines activités touristiques – comme la participation à des événements culturels, la visite d’un parc thématique ou aquatique, la visite d’un spa ou encore l’agrotourisme – sont liées à un niveau plus élevé d’émotions négatives chez les participants. De plus, la visite d’un spa est également associée à une satisfaction de vie plus faible et à un score affectif net réduit. Enfin, la variation des comportements touristiques anticipés (par rapport à l’année précédente) est positivement liée à la satisfaction de vie, avec un effet plus modéré sur les émotions positives. Ces constats suggèrent plusieurs pistes d’action concrètes pour les acteurs du secteur : encourager les initiatives favorisant l’accessibilité au voyage, développer des modèles d’affaires misant sur les courts séjours, enrichir l’offre en tourisme expérientiel, et optimiser les points de contact précédant le départ afin d’amplifier les retombées psychologiques du voyage. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : bien-être subjectif, voyage, émotions, comportement du consommateur, tourisme
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».