Projet pilote sur les vélorues : étude de la compréhension, des comportements et de la sécurité des usagers vulnérables
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ: «Les vélorues, conçues comme des aménagements cyclables privilégiant la circulation des cyclistes tout en limitant le débit automobile, constituent une innovation relativement récente dans le paysage des infrastructures cyclables. Au Québec, elles ont été officiellement intégrées au Code de la sécurité routière en 2018, où elles sont définies comme « tout ou partie d’un chemin public sur lequel la circulation des cyclistes est favorisée ». Malgré leur potentiel, ces aménagements, encore peu répandus, demeurent mal compris tant par les cyclistes que par les automobilistes. Pour remédier à cette situation, la Ville de Montréal a bonifié deux vélorues existantes afin d’améliorer leur visibilité et leur fonctionnalité. Cette étude examine l’impact de ces modifications sur la compréhension et les comportements des usagers en adoptant une approche mixte, combinant enquête par sondage et analyse vidéo. Le sondage, administré avant et après les bonifications des aménagements, a révélé des améliorations au niveau de la compréhension et la perception des vélorues par les usagers. La proportion de répondants se disant familiers avec le concept est passée de 48,1 % à 51,7 %. Les perceptions liées à la priorité accordée aux cyclistes et à leur sécurité se sont également sensiblement améliorées, notamment parmi les répondants plus jeunes et les hommes. Par exemple, la part des participants évaluant leur sécurité et leur confort comme élevés ou très élevés a augmenté de 29,0 % à 42,7 %. Par ailleurs, la proportion de répondants affirmant qu’ils n’utiliseraient pas une vélorue accompagnés d’un enfant a diminué, passant de 53,4 % à 41,3 %, reflétant une amélioration notable de la perception de la sécurité.» ABSTRACT: «Bicycle boulevards, defined as streets with low motorized traffic volumes and speeds where cyclists are given priority, are relatively recent additions to cycling infrastructure, particularly in Quebec, where they were incorporated into the provincial highway safety code in 2018, where they are defined as “any portion of a public road where cyclist traffic is given priority”. Despite their potential to improve cycling conditions, these facilities remain poorly understood by both cyclists and motorists. To address these challenges, the City of Montreal upgraded two existing bicycle boulevards to enhance their visibility and functionality. This study evaluates the impact of these modifications using a mixed-methods approach, combining user surveys and video-based behavioral analysis. The survey, administered before and after the improvements, revealed incremental improvements in users’ understanding and perception of bicycle boulevards. Awareness increased slightly, with 51.7 % of respondents indicating familiarity with the concept post-intervention, compared to 48.1 % before. Perceptions of cyclist priority and safety showed significant improvement, particularly among younger respondents and men. For instance, the proportion of respondents perceiving high or very high levels of safety and comfort rose from 29.0 % to 42.7 %. Notably, the share of respondents unwilling to cycle with children on a bicycle boulevard dropped from 53.4 % to 41.3 %, indicating a positive shift in perceived safety.»
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».