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Enregistrement W7112560286

Valorizing Recycled Concrete Aggregate as Base and Subbase for Quebec’s Roadways

2024· other· en· W7112560286 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubbaseAggregate (composite)Christian ministrySizingAbsorption of waterDrainageBase courseAbrasion (mechanical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the feasibility of using recycled concrete aggregate (RCA) in pavement construction applications throughout Quebec, with the aim of promoting sustainable construction practices and expanding the implementation of recycled materials in road construction. The study examines six distinct RCA samples sourced from different suppliers including Lafarge Company and Eurovia Quebec. A comprehensive experimental program was conducted to evaluate the physical and mechanical properties of these materials, including particle shape analysis, gradation, specific gravity, water absorption, bulk density, and Micro-Deval abrasion resistance. Special attention was given to the washing cycle analysis, where samples underwent four sequential washing cycles to evaluate fine particle content and material stability. Additionally, infiltration rate testing using a modified double-ring infiltrometer was conducted to assess drainage capacity, a crucial characteristic for pavement applications in Quebec's climate. All tests were performed in accordance with ASTM standards and evaluated against the Ministry of Transportation of Quebec (MTQ) specifications. Results indicate that properly processed RCA can achieve physical and mechanical properties suitable for pavement applications, particularly in base and subbase layers. The samples demonstrated bulk densities ranging from 980 to 1400 kg/m³ and Micro-Deval losses between 14.4% and 20.2%. Water absorption values varied from 2.2% to 12.8%, while specific gravity remained consistent across all samples (2.69-2.76). Infiltration rates showed significant variation between treated (210-260 cm/h) and untreated (60 cm/h) samples, correlating strongly with fine content and processing methods. Additionally, a survey was conducted among key stakeholders in Quebec's construction industry to assess current practices and barriers. The study concludes that with appropriate quality control measures and processing methods, RCA can serve as an effective alternative to natural aggregates in road construction, successfully balancing sustainability goals with performance requirements while maintaining high-quality standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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