Des escales sans fumées : entre ambition européenne et réalités locales, V2
Notice bibliographique
Résumé
Le secteur maritime représente environ 3 % des émissions mondiales de CO₂ et constitue une source importante de polluants atmosphériques, notamment lors des escales, lorsque les navires maintiennent leurs moteurs en fonctionnement. Ces émissions, concentrées dans les zones portuaires, ont des impacts directs sur la qualité de l’air et la santé publique. La ville de Marseille, l’un des principaux ports européens, se trouve au cœur de cette problématique. Le règlement européen AFIR (Alternative Fuels Infrastructure Regulation) impose qu’à l’horizon 2030, 90 % des escales soient électrifiées afin de réduire ces nuisances. Ce mémoire analyse, à travers une enquête qualitative basée sur des entretiens semi-directifs avec sept parties prenantes clés (État, port, armateur, collectivités, ONG, opérateur réseau), dans quelle mesure l’électrification des navires à quai répond aux problématiques environnementales de la ville de Marseille. La démarche s’appuie sur une méthodologie d’enquête enchâssée, une modélisation systémique et la théorie des parties prenantes. Les résultats mettent en évidence des avancées notables, notamment la réduction attendue des émissions locales et l’acceptabilité accrue des activités portuaires, mais aussi des limites : effet rebond lié à l’augmentation potentielle du trafic, sous-utilisation des infrastructures existantes, divergences d’intérêts entre ville, port et armateurs. Si l’AFIR apparaît comme une étape décisive, il doit être complété par des mesures fiscales (taxation du fuel lourd), des incitations financières, un élargissement progressif du périmètre et une meilleure coordination multi-acteurs. Cette recherche souligne ainsi que l’efficacité du règlement dépend moins de sa lettre que de sa capacité à être approprié par les acteurs, et de son articulation avec des politiques énergétiques et environnementales plus larges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».