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Enregistrement W7112581764

La pratique du réseautage interclasses et ses apports sur les apprentissages des élèves et des personnes enseignantes de l’École en réseau en 2023-2024 : Rapport de recherche

2025· other· fr· W7112581764 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional qualificationContinuing educationOccupational training
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'École en réseau (ÉER) est une initiative soutenue par le ministère de l’Éducation du Québec (MEQ), qui vise l’enrichissement des apprentissages des classes des petites écoles du préscolaire, du primaire et du secondaire par un travail interclasses et la rencontre avec des partenaires et experts extrascolaires. L’ÉER découle de projets de recherche participative menés par l’équipe de la professeure Thérèse Laferrière (Université Laval) à travers divers cycles itératifs (2004, 2006, 2008). L’ÉER promeut une pédagogie active des élèves par des apprentissages signifiants menés en coélaboration de connaissances autour d’activités proposées dans toutes les disciplines du programme scolaire. Des activités de développement professionnel (DP) sont aussi proposées pour les personnes enseignantes et tout autre intervenant scolaire. Bien que la mission de l’ÉER concerne les petites écoles québécoises, les personnes participant aux activités de l’ÉER sont issues de tous les milieux, les petites et grandes écoles de centres de services scolaires (CSS), de commissions scolaires (CS) ainsi que d’établissements privés. Au cours de l’année scolaire 2023-2024, l’ÉER a tenu 240 activités interclasses et 65 activités de développement professionnel2. La durée des activités varie de 30 minutes pour les activités ponctuelles interclasses et de DP, à plusieurs semaines pour les séquences d’activités et les communautés de pratique (CoP). Au cours des dernières années, l’École en réseau (ÉER) a mené des enquêtes qui ont révélé que la participation aux activités en réseau contribue au développement de la compétence numérique des élèves et du personnel scolaire (Nadeau-Tremblay et al., 2021; Nadeau-Tremblay et al., 2022). Afin de répondre aux besoins des milieux scolaires, l’ÉER souhaite obtenir plus de détails sur la pratique du réseautage interclasses et sur ses apports. Les objectifs de l’enquête étaient de : 1. Identifier l’apport des activités en réseau sur les apprentissages des élèves et du personnel scolaire. 2. Identifier l’apport des activités en réseau sur le développement des dimensions de la compétence numérique des élèves et du personnel scolaire. 3. Connaitre les pratiques des personnes enseignantes quant à la documentation du développement de la compétence numérique (la leur et celle des élèves) à travers la participation aux activités en réseau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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