Nature State: Incentivized Forests in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Nature State: Incentivized Forests in Southern Ontario investigates the rapid growth of voluntary private land conservation efforts in suburban and rural Ontario, focusing on the rise of incentivized management from the mid-1990s until present day. Using a mixed methods approach the study combines semi-structured interviews, archival research, and GIS analysis with case studies in southern Ontario. This research considers the coevolution of new taxation schemes for conservation, devolved governance, and privatized approaches to owning land and resources. In particular, this work examines the growing use of programs such as the Managed Forest Tax Incentive Program in order to manage environmental change and biodiversity of forested lands within an extended urban fabric. Incentivized environmental management raises important questions about the growing interdependence between suburban land conservation and urban housing affordability, the changing scales of stewardship, and the increasing role of finance in land conservation. My findings reveal the development of new actor assemblages and knowledge geographies that have come about due to the transfer of forest management activities from the state to landowners, the new spatialities of protected areas and their land use dynamics, as well as the integrated role of civil society and stewardship in addressing urban climate futures. Committee: Neil Brenner, Charles Waldheim, Sonja Dümpelmann
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».