Trends of phosphodiesterase 5 inhibitors, glibenclamide & sibutramine adverse drug reaction reporting in Malaysia, Australia and Canada / Hasnida Mohd Ali
Notice bibliographique
Résumé
Background: Phosphodiesterase 5 inhibitors such as sildenafil was originally developed for angina treatment, then discovered to have significant effect on erectile dysfunction. Sildenafil claimed to have high safety profile, but there are reports of serious adverse drug reactions (ADRs). Glibenclamide is an antidiabetic drug under sulphonylurea class. Sulphonylureas are the most prescribed oral hypoglycemic agents in Malaysia. Sibutramine is a serotonin, norepinephrine and dopamine reuptake inhibitor. It was used in obesity treatment and was withdrawn from the market in 2010. In Malaysia, PDE 5 inhibitors, glibenclamide & sibutramine are the most common poison found in the cancelled traditional complementary products within 2008-2013. There are limited knowledge whether this products are associated withADRs. Objective: This study aims to determine and compare the trends of ADR reporting of PDE 5 inhibitors, glibenclamide, and sibutramine in Malaysia, Australia and Canada. Method: Data of ADR reports of PDE 5 inhibitors, glibenclamide and sibutramine ADR reporting were collected from the Malaysia National Pharmaceutical Control Bureau (NPCB), Australia Therapeutic Goods Administrations website and Health Canada website. All data were collected from 2008-2014 for PDE 5 inhibitors and glibenclamide, and 2008-2012 for sibutramine. Then, the data were transferred onto data collection forms and ADR terms were classified according to Medical Dictionary for Regulatory (MedDRA). All ADRs were identified whether known or unknown ADR based on product information. Descriptive analyses were carried out by using Microsoft Excel software version 2013. Result: Generally, there is a decreasing trends of PDE 5 inhibitors ADR reports in Malaysia, Australia and Canada from 2008 to 2014. Nervous system diorders, eye disorders and cardiovascular disorders are the common ADRs reported associated with PDE 5 inhibitors. Blindness is the similar ADRs reported in all three countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».