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Enregistrement W7112614453

A Debrecenben élő alföldi üdülőtulajdonosok vizsgálata = Examintation of great plain holiday owners living in Debrecen

2024· article· hu· W7112614453 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository of the Academy's Library (Library of the Hungarian Academy of Sciences) · 2024
Typearticle
Languehu
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Human settlementNova scotiaInformal settlementsMetropolitan area
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A TAKEH 1989. évi adatai alapján a 6 alföldi megyében nyaralóval rendelkező debreceni nyaralótulajdonosok és nyaralóépületeik egyes jellemzőit vizsgáltam, összefüggést keresve ezen jellemzők és a tulajdonosok állandó lakóhelyének a lakókörnyezete között. Eredmények: A 3766 debreceni tulajdonos 52,7%-a lakótelepen, 10,8%-a pedig a belvárosban élt. Ezekben a körzetekben ezer lakosra 30-50 alföldi üdülőtulajdonos jut, míg a külső (keleti, déli, nyugati) kertes körzetekben csak 10-nél kevesebb. A Debrecenben élő 3766 alföldi nyaralótulajdonosnak az Alföld 35 településén volt nyaralója, ám az üdülőépületek 97%-a a települések negyedén, azaz 9 helyen található. A Debrecen belvárosában élő idősebb tulajdonosok a hajdúszoboszlói fürdő szomszédságában és a korábban kialakított Tisza-parti üdülőhelyeken építették fel hétvégi házaikat, míg az elsősorban lakótelepen élő fiatalabbak a megyeszékhely vagy a Debrecen környéki települések zártkertjeiben alakították ki azokat. |Based on the data of TAKEH from 1989, I examined some characteristics of Debrecen holiday home owners and their holiday buildings in 6 Great Plain counties, looking for a correlation between these characteristics and the living environment of the owners' permanent residence. Results: 52.7% of the 3,766 owners in Debrecen lived in housing estates, and 10.8% in the city center. In these districts, there are 30-50 Great Plain holiday owners per thousand inhabitants, while in the outer (eastern, southern, western) garden districts there are less than 10. The 3,766 lowland holiday home owners living in Debrecen had holiday homes in 35 settlements of the Great Plain, but 97% of the holiday buildings are in a quarter of the settlements , i.e. found in 9 places. Older owners living in the center of Debrecen built their weekend houses in the neighborhood of the Hajdúszoboszló spa and in the previously established resorts along the Tisza, while the younger ones living mainly in housing estates built them in the closed gardens of the county seat or the settlements around Debrecen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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