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Enregistrement W7112617255

Mesures d'adaptation à la chaleur : exploration du vécu de personnes en milieu urbain (Montréal, Québec)

2025· other· fr· W7112617255 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat waveVisibilityUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afin de protéger les populations urbaines des extrêmes de chaleur, des organisations et les villes mettent en place des mesures d’adaptation à la chaleur, comme les plans d’intervention en cas de chaleur et le verdissement urbain. Si ces mesures se multiplient avec la menace des changements climatiques, il manque de connaissances sur l’expérience vécue de celles-ci et la perception de leur accessibilité. Les études quantitatives tentant de mesurer leur efficacité rencontrent plusieurs défis méthodologiques les empêchant de conclure à un lien de causalité entre leur implantation et les taux de mortalité ou de morbidité. Parallèlement, des études à devis mixte et des études qualitatives identifient plusieurs indices à travers le processus de fonctionnement des mesures qui indiqueraient qu’elles seraient moins efficaces et accessibles que souhaité. Les études existantes sur les mesures d’adaptation à la chaleur s’intéressent généralement à un type de mesure à la fois et manquent d’établir un portrait plus global de l’expérience des personnes directement affectées pour mieux comprendre les conditions et les processus en jeu. La présente étude s’intéresse à l’expérience des extrêmes de chaleur et des mesures d’adaptation à la chaleur de personnes fréquentant un quartier central de Montréal marqué par les îlots de chaleur. Des entrevues en déplacement ont été menées, en portant une attention particulière à l’expérience de personnes en situation de défavorisation socioéconomique, celles-ci étant davantage affectées par les extrêmes de chaleur. Une analyse thématique de contenu a permis d’identifier des facteurs pouvant influencer le fonctionnement des mesures d’adaptation à la chaleur et la perception de l’accessibilité des ressources, dont les connaissances et les croyances, la stigmatisation entourant l’étiquette de « personne vulnérable » ainsi que l’attractivité des espaces verts. Ces résultats permettent de suggérer des pistes d’amélioration des mesures d’adaptation à la chaleur et de futures recherches. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : inégalités sociales de santé, justice environnementale, vulnérabilité à la chaleur, vagues de chaleur, itinérance; pauvreté, adaptation humaine aux changements climatiques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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