Mesures d'adaptation à la chaleur : exploration du vécu de personnes en milieu urbain (Montréal, Québec)
Notice bibliographique
Résumé
Afin de protéger les populations urbaines des extrêmes de chaleur, des organisations et les villes mettent en place des mesures d’adaptation à la chaleur, comme les plans d’intervention en cas de chaleur et le verdissement urbain. Si ces mesures se multiplient avec la menace des changements climatiques, il manque de connaissances sur l’expérience vécue de celles-ci et la perception de leur accessibilité. Les études quantitatives tentant de mesurer leur efficacité rencontrent plusieurs défis méthodologiques les empêchant de conclure à un lien de causalité entre leur implantation et les taux de mortalité ou de morbidité. Parallèlement, des études à devis mixte et des études qualitatives identifient plusieurs indices à travers le processus de fonctionnement des mesures qui indiqueraient qu’elles seraient moins efficaces et accessibles que souhaité. Les études existantes sur les mesures d’adaptation à la chaleur s’intéressent généralement à un type de mesure à la fois et manquent d’établir un portrait plus global de l’expérience des personnes directement affectées pour mieux comprendre les conditions et les processus en jeu. La présente étude s’intéresse à l’expérience des extrêmes de chaleur et des mesures d’adaptation à la chaleur de personnes fréquentant un quartier central de Montréal marqué par les îlots de chaleur. Des entrevues en déplacement ont été menées, en portant une attention particulière à l’expérience de personnes en situation de défavorisation socioéconomique, celles-ci étant davantage affectées par les extrêmes de chaleur. Une analyse thématique de contenu a permis d’identifier des facteurs pouvant influencer le fonctionnement des mesures d’adaptation à la chaleur et la perception de l’accessibilité des ressources, dont les connaissances et les croyances, la stigmatisation entourant l’étiquette de « personne vulnérable » ainsi que l’attractivité des espaces verts. Ces résultats permettent de suggérer des pistes d’amélioration des mesures d’adaptation à la chaleur et de futures recherches. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : inégalités sociales de santé, justice environnementale, vulnérabilité à la chaleur, vagues de chaleur, itinérance; pauvreté, adaptation humaine aux changements climatiques
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».