L'influence des sites patrimoniaux sur les attraits émergents : Le cas du Machu Picchu
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire explore l’influence des sites patrimoniaux, tel que le Machu Picchu, sur la manière dont les touristes et les conseillers en voyage perçoivent et valorisent les attraits touristiques émergents situés à proximité, tels que ceux de la région de Cusco, au Pérou. En s’appuyant sur une approche qualitative, il analyse les discours de conseillers en voyage québécois et péruviens afin de comprendre comment ce site, largement médiatisé, façonne les itinéraires proposés aux voyageurs et tend à réduire la place accordée à certains attraits moins connus. L’étude démontre comment des éléments comme les distinctions internationales (UNESCO, merveille du monde), les images partagées sur les réseaux sociaux et l’imaginaire collectif jouent un rôle important dans le processus de valorisation touristique. Elle contribue à mieux comprendre les dynamiques d’attractivité autour des grands sites ainsi que les enjeux entourant la mise en valeur des attraits émergents. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : sites patrimoniaux, attraits émergents, Machu Picchu, attractivité, perception
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».