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Enregistrement W7112622521

The Psychological Vest: Trauma, Resiliency, and Posttraumatic Growth Among Police Officers

2025· other· en· W7112622521 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoral injuryPsychosocialConfirmatory factor analysisPosttraumatic growthPosttraumatic stressHuman factors and ergonomicsScale (ratio)Variance (accounting)Injury prevention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Police officers are often required to make split-second decisions in unpredictable and ambiguous critical situations, while held to extremely high moral and ethical standards and intense public scrutiny. Given their level of trauma exposure and risk for traumatic and morally injurious distress, it is vital to better understand psychosocial factors which serve to increase risk or resilience, to shape a metaphoric psychological vest. In addition, a psychometrically sound measure of moral injury is needed to accurately identify such risk and resiliency factors. The current dissertation project first investigated the psychometric properties of the Moral Injury Assessment for Public Safety Personnel (MIA-PSP). Next, thematically-connected psychological (i.e., facets of mattering, grit, socially prescribed perfectionism, self-compassion, posttraumatic cognitions) and social (i.e., workplace stress, job satisfaction, childhood adversity, social support, perceived public benevolence) factors were examined in their relatedness to posttraumatic stress disorder (PTSD), moral injury (MI), depression, anxiety, burnout, life satisfaction, and posttraumatic growth. The sample of study were 367 police officers (Median = 20 years of service; 72.5% men) from 17 small to large municipal and provincial police services across Ontario. Officers completed an online battery of validated measures assessing both the aforementioned risk and resiliency factors and trauma-related outcomes. First, regarding the MIA-PSP, confirmatory factor analysis modelling supported a correlated three-factor structure that was invariant across gender and years of service. Controlling for shared variance amongst the subscales, the emotional sequelae and betrayals subscales demonstrated unique predictive power with measures of trauma, trauma-related outcomes, and well-being. Findings suggest the MIA-PSP is a promising scale to assess MI within police populations. Second, the psychosocial factors of anti-mattering, self-compassion, and posttraumatic cognitions were identified as predictive of every distressing trauma-related outcome under investigation. Heightened anti-mattering and posttraumatic cognitions served as risk factors for increased PTSD, MI, depression, anxiety, burnout and poorer life satisfaction, with heightened self-compassion serving as a resilience factor in buffering against those outcomes and facilitating life satisfaction and posttraumatic growth. These risk and resilience factors are posited as tied to a core emotion of shame, which is discussed with reference to notable opportunities for clinical intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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