The Relationship between Iran and Saudi Arabia: The implications of the rivalry for the Horn of Africa region
Notice bibliographique
Résumé
A rivalidade entre o Irão e a Arábia Saudita tem provocado instabilidade na região do Médio Oriente e, desde o Conflito do Iémen, a mesma tem-se feito sentir na região do Corno de África, levando a um maior envolvimento destes Estados nesta região, nomeadamente em termos securitários. Esta dissertação visa responder à seguinte pergunta: “Quais são as implicações da rivalidade entre o Irão e a Arábia Saudita, para a região do Corno de África?”. A estratégia metodológica do presente estudo é qualitativa, sendo complementada com a abordagem quantitativa de dados secundários, sempre que necessário. A presente dissertação procura compreender as consequências dessa rivalidade argumentando que a mesma tem consequências negativas. No entanto, de forma contraintuitiva, o presente estudo revela que essa rivalidade teve consequências positivas, resultantes do investimento direto estrangeiro e da ajuda ao desenvolvimento aos Estados do Corno de África. Recorrendo ao Realismo Neoclássico, ao Construtivismo e à Teoria dos Complexos de Segurança Regionais, esta dissertação sustenta os argumentos de que a rivalidade entre os dois Estados tem contribuído para a fusão entre os Complexos da Península Arábica e o Complexo do Corno de África, e o aumento do envolvimento dos Estados do Golfo na região do Corno de África contribui negativamente para a inexistência de organismos multilaterais robustos e eficazes, nesta região. Assim, esta dissertação visa contribuir para a literatura já existente sobre o tema, procurando preencher as lacunas existentes na mesma, contribuindo com uma nova perspetiva, utilizando três Teorias das Relações Internacionais e adotando uma abordagem geopolítica, na medida em que esta rivalidade também possui um carácter geopolítico, sendo que o período de análise do presente estudo é, desde o Conflito do Iémen (2015) até 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».