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Enregistrement W7112625092

The Relationship between Iran and Saudi Arabia: The implications of the rivalry for the Horn of Africa region

2023· dissertation· pt· W7112625092 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversidade Nova de Lisboa's Repository (Universidade Nova de Lisboa) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Nova de LisboaFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésRivalryFrench horn
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rivalidade entre o Irão e a Arábia Saudita tem provocado instabilidade na região do Médio Oriente e, desde o Conflito do Iémen, a mesma tem-se feito sentir na região do Corno de África, levando a um maior envolvimento destes Estados nesta região, nomeadamente em termos securitários. Esta dissertação visa responder à seguinte pergunta: “Quais são as implicações da rivalidade entre o Irão e a Arábia Saudita, para a região do Corno de África?”. A estratégia metodológica do presente estudo é qualitativa, sendo complementada com a abordagem quantitativa de dados secundários, sempre que necessário. A presente dissertação procura compreender as consequências dessa rivalidade argumentando que a mesma tem consequências negativas. No entanto, de forma contraintuitiva, o presente estudo revela que essa rivalidade teve consequências positivas, resultantes do investimento direto estrangeiro e da ajuda ao desenvolvimento aos Estados do Corno de África. Recorrendo ao Realismo Neoclássico, ao Construtivismo e à Teoria dos Complexos de Segurança Regionais, esta dissertação sustenta os argumentos de que a rivalidade entre os dois Estados tem contribuído para a fusão entre os Complexos da Península Arábica e o Complexo do Corno de África, e o aumento do envolvimento dos Estados do Golfo na região do Corno de África contribui negativamente para a inexistência de organismos multilaterais robustos e eficazes, nesta região. Assim, esta dissertação visa contribuir para a literatura já existente sobre o tema, procurando preencher as lacunas existentes na mesma, contribuindo com uma nova perspetiva, utilizando três Teorias das Relações Internacionais e adotando uma abordagem geopolítica, na medida em que esta rivalidade também possui um carácter geopolítico, sendo que o período de análise do presente estudo é, desde o Conflito do Iémen (2015) até 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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