Ecophysiology of Ectothermic Ecosystem Engineers: Bioenergetic Effects of Climate and Food on Dominant Consumers and Their Consequences for Coastal Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
This body of work explores dynamics of temperate marine grazers that are sensitive to food availability and inhabit regions with dramatic contemporary variation in abiotic conditions due to nearshore upwelling. Climate change projections indicate that such environmental fluctuation in these systems will increase in both intensity and variability in the coming decades. Chapter 1 focuses on the temperate red sea urchin Mesocentrotus franciscanus, which can denude highly productive kelp forests through their voracious grazing, often resulting in the formation of barren habitats which can persist for decades. In this chapter I first used respirometry to demonstrate how red sea urchins from wild populations depress their metabolism in barrens relative to kelp forests in the Pacific North West (PNW) \cite{Spindel2021Ecology}. Then I conducted a laboratory feeding experiment which provided evidence that metabolic depression and gonadal biomass reduction in red sea urchins are coupled with food deprivation, but that this response is highly plastic and was not accompanied by differences in feeding rate or assimilation efficiency. Additionally, Chapter 1 provides empirical validation for the use of fatty acid based dietary tracers for inferring algal diets in M. franciscanus. Chapter 2 builds upon these insights by applying the use of gonadal and fatty acid biomarkers in situ to trace the transfer of newly available algal food resources to key forest consumers, M. franciscanus and the endangered northern abalone, Haliotis kamtschatkana in the context of a collaborative ecological restoration project in Haida Gwaii, British Columbia, Canada.This chapter also includes the development of a granular library of kelp forest dietary resources based on multivariate fatty acid biomarker profiles. Chapter 3 investigates the impacts of contemporary ocean acidification and marine heatwaves on rates of herbivory and energetics in the dominant ecosystem engineer, Strongylocentrotus purpuratus using a manipulative mesocosm experiment. Ecological consequences of food and climatic impacts on individual herbivory and energetics are discussed. Collectively, these chapters will demonstrate the importance of considering intraspecific variability and heterogeneity of food availability in understanding and forecasting effects of dynamic abiotic drivers in marine ectotherms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».