Une evaluation des achats transfrontaliers de tabac et des pertes fiscales associees en France.
Notice bibliographique
Résumé
Le tabagisme est un problème majeur de sante publique, à l’origine de nombreuses maladies evitables à travers le monde. Au cours des dernières decennies, l’augmentation du prix du tabac s’est imposee comme la principale strategie des etats pour lutter contre le tabagisme. Toutefois, les differences de prix entre certains pays frontaliers sont susceptibles de limiter l’efficacite de cette mesure en permettant à certains consommateurs d’acheter du tabac à un prix inferieur dans un etat voisin. Si le problème des achats transfrontaliers n’est pas nouveau, l’ampleur du phenomène reste mal connue et fait encore l’objet de debats reguliers. Cette etude contribue à son evaluation en France en exploitant une experience naturelle sans precedent : la fermeture des frontières terrestres entre mars 2020 et juin 2020 dans le cadre de la lutte contre la pandemie de Covid-19. Nos resultats montrent que la fermeture des frontières a genere un surplus d’achats de tabac de 9, 5 % en France metropolitaine, par rapport à la situation contrefactuelle où les frontières seraient restees ouvertes. Il s’agit probablement d’une estimation basse des achats transfrontaliers. En effet, une partie de la consommation de tabac en provenance de l’etranger a pu persister pendant le premier confinement, les frontières n’ayant pas ete complètement fermees, notamment aux travailleurs frontaliers. En extrapolant la consommation observee dans le reste du pays aux regions frontalières, à caracteristiques identiques, les recettes generees en France seraient environ 13, 5 % plus elevees s’il n’existait pas d’alternatives moins chères à l’etranger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».