Spatial Variability of POC in Surface Waters of the St. Lawrence Estuary and Gulf: A Molecular and Bulk Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Suspended particulate matter (SPM) in aquatic systems is comprised of many inorganic and organic components with much of the organic matter not characterized. This study characterized and investigated the spatial variability of particulate organic carbon (POC) in the surface waters of the St. Lawrence Estuary and Gulf to discern the contributions of terrestrial and marine organic matter (OM). Using bulk elemental and isotopic analyses alongside lipid molecular biomarkers, specifically hydrocarbons and fatty acids, we characterized POC from surface water samples collected at 19 stations spanning eight scientific missions between 2003 and 2023. This comprehensive dataset is the first to incorporate both molecular and bulk analyses of POC in the surface waters of this system providing a baseline understanding of OM composition and source contributions in this dynamic system. Our findings reveal distinct spatial patterns in OM composition, with terrestrially derived OM dominating the Upper St. Lawrence Estuary (ULSE) and a gradual shift towards marine-derived OM as distance from Quebec City increases i.e., downriver. High molecular weight (HMW) n-alkanes (C27, C29, and C31) are prevalent in terrestrially influenced stations while low molecular weight (LMW) n-alkanes (C15, C17, and C19) dominate marine stations. Stable carbon isotopes (δ13C) and C/N ratios also reflect the transition from depleted to more enriched δ13C values along the gradient. A multivariate approach was used to identify spatial variability using principal component analysis (PCA), broken stick analysis, and SIMPER. Using these techniques, we attempted to identify the primary drivers of OM composition across the continuum. Salinity, n-alkane proxies, and distance from Quebec emerged as key factors influencing OM distribution. Our results suggest that OM composition in the SLEG (St. Lawrence Estuary and Gulf) is controlled by both hydrodynamic processes and terrestrial-marine interactions. This study establishes a critical baseline for understanding the sources and spatial variability of OM in the SLEG which contribute valuable information into the biogeochemical processes that shape this important system. These findings emphasize the need for continued monitoring to evaluate future changes driven by natural and anthropogenic changes as well as climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».