Utilizing the Crisis Wartegg System (CWS) to Assess Emotional and Cognitive Function in Patients with Parkinson's Disease - A Proposal
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s disease (PD) is a progressive neurodegenerative condition that impacts not only motor functioning but also cognitive and emotional regulation. These non-motor symptoms are often underrecognized and undertreated, highlighting the need for sensitive and accessible assessment tools. This study explores the utility of the Wartegg Drawing Completion Test (WDCT), scored using the standardized Crisi Wartegg System (CWS; Crisi, 1998, 2007; Crisi & Palm, 2018), as a performance-based method for assessing emotional adaptability and coping in individuals with mild to moderate PD. The research will employ a cross-sectional, descriptive design with correlational analyses using SPSS 11.0. Participants will include 50 individuals with PD and 50 age- and gender-matched controls, recruited from the University of Kansas Parkinson’s Disease and Movement Disorder Center. Measures will include the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Movement Disorder Society Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS), the Geriatric Depression Scale (GDS-15) or Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), and the CWS. We hypothesize that PD participants will show lower evocative character (EC%) scores, indicating reduced perceptual and associative engagement; lower form quality (FQ%) scores, reflecting diminished clarity and organization in visual expression; and lower affective quality (AQ%) scores, representing reduced emotional expression. Psychiatric symptoms like anxiety, depression, and cognitive slowing are discussed as contributing factors (Anderson, 2004; APDA, n.d.). The MoCA’s Clock Drawing Test and other visuospatial tasks help contextualize cognitive decline in PD (Talwar et al., 2019; Riedel et al., 2013). Limitations will include single-site recruitment, motor impairment effects, variability from medication, lack of gender or age stratification, and limited CWS norms for individuals over age 90. Findings are expected to support the value of the CWS in capturing psychological functioning in PD beyond traditional assessments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».