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Enregistrement W7112697391

Aberdeen Angus és Murray Grey üszők ivarérése

2022· article· hu· W7112697391 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository of the Academy's Library (Library of the Hungarian Academy of Sciences) · 2022
Typearticle
Languehu
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Grey literatureIle de franceGray (unit)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A húsmarhák gazdasági értékét döntően a reprodukciós teljesítmény befolyásolja.. Kívánatos, hogy az első ellés 23-25 hónapos életkorban bekövetkezzen, de ez csak akkor lehetséges, ha az állatok genetikailag koránérők, és megfelelő táplálóanyag-ellátásban részesülnek. Ezek hiányában az első vemhesítéseket későbbi ellési ciklusokra kell halasztani, így egy teljes szezon is kimaradhat. A gazdasági jelentősége ellenére az ivarérettség időpontjáról kevés információval rendelkezünk. Az információhiány pótlása érdekében a szerzők a szakirodalomban koraérőnek tekintett angus és murray grey fajtába tartozó tavaszi elléséből származó, anyjukkal a legelőn tartott üszők ivarérését vizsgálták 17 angus, ill. 16 murray grey üszőborjúnál rögzítették az első ivarzás megjelenésének időpontját és az állatok élősúlyát. Az ivarérettség ellenőrzésére a szérum progeszteron.szintjét használták. Az üszőborjakat fajta, születési súly, napi súlygyarapodás, életkor az ivarérettségkor, valamint ivaréréskor mért élősúly tekintetében hasonlították össze. Eredményeik szerint mindkét fajta korán ivaréretté válik, az első ivarzás időpontjában az angus üszők 154 naposak, a murray grey üszők 167 naposak voltak. Az életkorban a különbség szignifikáns volt (p<0,05), ugyanakkor az ivaréréskori élősúly tekintetében nem volt szignifikáns különbség a fajták között.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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