Post-Secondary Student Choices and the Labour Shortage in Canada’s Information and Communication Technology Sector
Notice bibliographique
Résumé
Les employeurs du secteur canadien des technologies de l’information et de la communication (TIC) affirment souvent être en butte à une pénurie de talents techniques. Cette situation peut être attribuable en partie au déclin abrupt des inscriptions aux programmes de premier cycle en génie et informatique et à celui des taux de diplomation dans ces disciplines que l’on observe au Canada depuis 2002. En dépit d’un récent renversement de tendance dans les inscriptions, le nombre de diplômés dans ces domaines demeure bien inférieur à la moyenne de l’Organisation pour la coopération et le développement économiques. Les auteurs analysent les compromis inhérents à de multiples politiques et programmes envisagés au Canada pour améliorer l’afflux de nouveaux diplômés dans ces champs d’études. Selon eux, bon nombre de programmes existants sont faciles à mettre en place et de courte durée, mais ils peuvent aussi avoir des répercussions indésirables en modifiant les décisions relatives au capital humain. En outre, plusieurs politiques existantes créent des incitatifs provoquant chez les étudiants des réactions qui diffèrent selon leur sexe, ce qui complique l’atteinte simultanée des deux objectifs que sont la réduction des pénuries de main-d’œuvre et la promotion de l’égalité entre les sexes sur le marché du travail dans le secteur des TIC. Les auteurs résument les constatations tirées des écrits sur l’économie de l’enseignement supérieur quant au choix de majeure des étudiants afin de suggérer des politiques et des programmes de remplacement d’une durée plus longue, permettant aux étudiants d’apprendre à connaître leurs préférences et leurs aptitudes. Abstract: Employers in Canada’s information and communication technology (ICT) sector often claim that they face a shortage of technical talent. This shortage may arise in part from a sharp decline in undergraduate engineering and computing enrolment and graduation rates in Canada beginning in 2002. Even with a recent reversal in enrolment trends, the number of graduates in these fields remains well below the Organisation for Economic Co-operation and Development average. In this article, we discuss the trade-offs inherent in numerous policies and programs that have been considered in Canada to increase the supply of new graduates in these fields. We suggest that many existing programs are easy to implement and short term in nature but may also have unintended consequences by altering human capital investment decisions. Moreover, many existing policies create incentives that lead to different responses depending on student gender, thereby making it hard to simultaneously reduce labour shortages and boost gender equality in the ICT workforce. We summarize evidence from the economics of higher education literature on student major choice to point to alternative, more long-term policies and programs in which students can learn about their preferences and ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».