Examining Neuropsychological Outcomes and Neural Correlates of Children Diagnosed with Congenital Heart Disease and Children Born Very Preterm
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) and very preterm (VP) birth are two distinct and high-risk neonatal conditions that independently affect a significant number of newborns each year. Both conditions share common risks for altered brain development and long-term neuropsychological challenges. CHD is one of the most common congenital defects worldwide, affecting ~1 in 80-100 newborns in Canada each year, and approximately 11% of infants are born preterm. Despite medical advances that have improved survival rates in both populations, children remain vulnerable to a range of neurodevelopmental difficulties. Past research has shown that newborns with CHD and VP newborns without CHD have similar brain anomalies. To date, few studies have compared infants born with CHD to infants born VP and there is little research examining the association between neuropsychological outcomes and brain metabolites in these populations. This dissertation examined cross-sectional and long-term neurodevelopmental outcomes of infants with CHD and infants born VP, and examined associations with neurological, medical, and psychosocial characteristics. Using a large clinical sample, a series of 3 studies were conducted: 1) comparison of 18-month neurodevelopmental outcomes of children with CHD to children born VP; 2) examination of longitudinal neurodevelopmental outcome trajectories among these groups between 18-to-36 months of age; and 3) exploration of the relationship between neurometabolic concentrations of these groups and neurodevelopmental outcomes. This dissertation is one of the few to examine short and longer-term neurodevelopmental outcomes of children with CHD as compared to children born VP. Findings from the current dissertation may help inform clinical practice and direct surveillance and intervention initiatives to optimize neuropsychological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».