Conocimiento y cumplimiento de madres de menores de 5 años sobre esquema de vacunación: Asentamiento San Expedito, Paraguay 2024
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Vaccination schedules are evidence-based recommendations that allow populations to prevent communicable diseases in different age groups through immunization. Objective: To determine the knowledge and compliance with vaccination schedules among mothers of children under 5 years of age in the San Expedito settlement, San Lorenzo, Paraguay, 2024. Methodology: A descriptive, observational, non-experimental, quantitative study was conducted. The study population consisted of mothers of children under 5 years of age. The sample included 40 mothers selected through non-probabilistic sampling. Data were collected through interviews using a structured questionnaire. Information was tabulated in Microsoft Excel 2010 and analyzed with EpiInfo 7.2.0.1. Tables and descriptive graphs were generated. Results: Participants ranged in age from 18 to 36 years (mean 27). More than half of the children were infants. Half of the mothers had completed secondary education, a quarter were housewives, and over 10% worked as cashiers. More than half of the households reported incomes below the minimum wage. Regarding knowledge, more than half of the mothers lacked information about vaccination. However, more than half complied with the vaccination schedule according to the child’s age. Conclusion: Limited knowledge about vaccination was observed among mothers, although compliance with the vaccination schedule was above 50%. These findings highlight the need to strengthen education and awareness strategies in the community
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».