SAUDADE: An Analogue Father’s Digital Rebirth
Notice bibliographique
Résumé
This research-creation project brings together a written component and a series of visual experiments under the title SAUDADE: An Analogue Father’s Digital Rebirth. The visual experiments document my pursuit to create a digital doppelgänger of my deceased father by employing Generative AI technologies to replicate his voice and animate still photographs—enabling him to speak and make facial expressions. The result is a series of self-reflexive, posthumous correspondences between us—narrated letters in which we reflect on grief, our parallel lives, our family’s emigration from the Azores to Montreal, and, of course, his uncanny digital rebirth. These exchanges are illustrated primarily using personal family archives. Whereas the visual experiments explore my attempt to revive, better understand, and interact with my father, the written component serves to contextualize this process. It offers a deep exploration of grief through the lens of the Portuguese concept of Saudade—a profound, nostalgic longing for something or someone beloved yet absent (Wikipedia). At the same time, this research aims to assess the potential of generative AI tools to produce strong emotional responses in viewers and to preserve the personal histories of the deceased, using their own voice. I reflect on how the process has reshaped my relationship to memory and clarified the motivation behind my long-term commitment to preserving my family image archive. I examine the intimate relationship between the still and moving image, and confront the ethical complexities of using generative AI to bring my father back for these purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».