Globally cross-examining case studies of refugee resettlement: How do these help us understand “successful” refugee integration? A look at refugees and how they are resettled in the USA, Canada, and Italy.
Notice bibliographique
Résumé
The world’s refugee crisis is ongoing and increasing in severity. By employing a thematic analysis this thesis seeks to center refugee perspectives to define success in resettlement. Through comparative analysis, commonalities and differences are found within the resettlement practices and policies of the USA, Italy, and Canada. The Integrated Threat and Cultural Adaptation theories are utilized to help understand the actions of both the receiving society and the refugees themselves. Canada remains a top destination for refugees; however, the worsening housing crisis is proving to put significant hardship on refugees. The US refugee resettlement program is contradictory in that it prioritizes accepting the most vulnerable refugees while expecting them to be work-ready upon arrival. Further, the US provides an insufficient amount of assistance (in regard to duration) during resettlement. The Italian Humanitarian Corridors Program is a groundbreaking initiative that proves successful but presents conflicts when trying to expand. Drawing on qualitative and quantitative data from resettlement case studies in each country, the analysis reveals that consistent gaps remain in addressing systemic barriers and personal needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».