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Enregistrement W7112737144

Oral Poetry (PDF)

2025· book· W7112737144 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typebook
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Communication, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryOral poetryContext (archaeology)Oral traditionEPICOral literatureLiterary criticism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book offers a comprehensive introduction to the vast field of 'oral poetry,' encompassing everything from American folksongs, contemporary pop songs, and Inuit lyrics, to the heroic epics of Homer, biblical psalms, and epic traditions in Asia and the Pacific. Taking a broad comparative approach, it explores oral poetry across Africa, Asia, Oceania, Europe, and the Americas. Drawing on global research, Ruth Finnegan, the author of the seminal Oral Literature in Africa, sheds light on key debates such as the nature of oral tradition, the relationship between poetry and society, the differences between oral and written forms, and the role of poets in predominantly non-literate contexts. Written from a primarily anthropological and literary perspective, this study contributes to the socio-cultural aspects of verbal art while also engaging with the literary dimensions of poetry which happens at any given moment to be unwritten. Finnegan's clear, non-technical language and extensive use of translated examples make this work accessible to a wide audience, appealing not only to sociologists and anthropologists but also to those with an interest in poetry, in comparative literature, and in global folk traditions. The re-issue of this classic study is now augmented by further illustrations and a newly written Introduction and Conclusion, situating it in the context of the contemporary study of literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8820,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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