Caratteristiche del dolore in pazienti italiani con artrosi: risultati preliminari dello studio MI.D.A. (Misurazione del Dolore nell'Artrosi).Pain patterns in italian patients with osteoarthritis: preliminary results of the MI.D.A. study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the characteristics of pain in a cohort of Italian patients with osteoarthritis (OA) of the hip and knee. METHODS: The 657 general practitioners participating in the study were asked to enroll 10 consecutive patients with OA diagnosed according to the American College of Rheumatology (ACR) clinical criteria. A questionnaire evaluating demographic data, clinical characteristics of OA, including the "Questionario Semantico Reumatologico" (QSR) pain questionnaire, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and the Lequesne indices, and information on previous diagnostic and therapeutic interventions was administered. RESULTS: A total of 4,109 patients were enrolled. Of them, 2356 were affected by knee OA and 1817 by hip OA. There were 2863 (69.7%) women and 1246 (30.3%) men. Median age was 68.2 years (range 50-103 years). Of the 4109 enrolled subjects, 3128 (76.1%) reported one or more medical comorbidities, mostly cardiovascular (52.7%), endocrinological (14.7%), gastrointestinal (13.4%), and respiratory (11.2%) disorders. The median pain visual analogue scale (VAS) score was 58.1+/-22.6 mm, higher in women (60.2+/-22.3 mm) than in men (53.3+/-22.6mm) (p<0.00001). OA pain was also higher in patients from Southern Italy (p<0.00001). NSAIDs were administered to nearly 70% of patients, COX-2 inhibitors to 55%, disease-modifying anti OA drugs to 19% and analgesics to 28.2%. Differences in drugs utilization were associated with OA localization and patient's geographical origin. Results of the WOMAC index were similar throughout groups. Responses to the QSR pain questionnaire showed differences, which are related to OA localization and geographical origin of the patients. CONCLUSIONS: The MI.D.A. study can help to better understand the patterns of pain in osteoarthritis and the associated treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».