Positioning Theory in Islamic Sermons::Online Messages to Parents.
Notice bibliographique
Résumé
Positioning theory offers a theoretical and analytical framework to explore how individuals position themselves or are positioned by others through discourse. Positioning theory provides ways to interpret how the positioning is achieved through the mutual effects of storylines, speech acts, and positions (Van Langenhove & Harré 2003). We examine how male and female preachers position themselves when they advise parents about Islamic values in raising children. The sermon data is from a corpus of twenty online Islamic sermons on YouTube that engage with the theme of family. The sermons were delivered in different settings, such as in Friday services in the mosque or Islamic conferences in auditoriums in various countries, namely the USA, UK, Canada, Sri Lanka, and Qatar. The findings show that the preachers put themselves in a position of authority primarily through their expertise in quoting and interpreting authoritative sacred texts. Preachers' positioning is fluid; they position themselves as a person who delivers God's words, as storytellers, or take a more authoritative position by employing direct commands. It is common in Islamic communities for mothers to have responsibility to teach and raise children. In sermons, the preachers tell stories of paragons of Islamic parenting such as Luqman, male Biblical prophets, and stories of Muhammad to inspire fathers to play their role in helping mothers raise children. First Page
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».