Impact of Playing Surfaces in Grand Slam Tennis Tournaments on Injury Incidence, Location and Type: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: O ténis é um desporto praticado, em todo o mundo, por atletas de todas as idades. O objetivo principal desta revisão sistemática é avaliar o impacto das superfícies dos Grand Slams na incidência de lesões nos jogadores de ténis. Os objetivos secundários são a avaliação do impacto destas superfícies na localização e tipo de lesões. Desenho de estudo: Revisão sistemática Fontes de dados: Foi realizada uma pesquisa sistemática na PubMed, SCOPUS e Web of Science de 1968 até outubro de 2024, sem restrições de idioma. Critérios de elegibilidade para a seleção dos estudos: Estudos observacionais realizados em torneios do Grand Slam que reportem a incidência, a localização ou o tipo de lesões em jogadores de ténis, com referência à superfície de jogo. A qualidade dos estudos foi avaliada através do uso de uma versão adaptada da Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Resultados: Quatro artigos cumpriram os critérios de elegibilidade: um de Roland Garros - terra batida, um de Wimbledon - relva, um do Open da Austrália e um do Open dos Estados Unidos - ambos em piso duro. O maior número de lesões por ano ocorreu em piso duro, enquanto a terra batida foi a superfície que apresentou o menor número. A localização das lesões variou significativamente de acordo com a superfície, sendo que Roland Garros e o Open dos Estados Unidos apresentaram os padrões mais contrastantes e Wimbledon apresentou um perfil mais específico. O ombro e o joelho estão entre as localizações de lesão mais comuns em todas as superfícies. As lesões musculares foram o tipo de lesão mais frequente. Conclusão: As lesões no ténis são frequentes e dependem da superfície, enfatizando a importância de estratégias dirigidas para prevenção. Um treino adequado, o reforço muscular e calçado apropriado podem ajudar na prevenção de lesões.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».