Desarrollo Sostenible y Equidad en el Ecuador: Propuestas para una Transformación Estructural del Modelo Económico
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a development model for Ecuador based on the principles of sustainability and equity. The goal is to address the country's economic, social, and environmental challenges. Inequality remains a significant issue, with a Gini coefficient of approximately 0.47 in 2022 (INEC, 2023). Compared with neighboring countries, Colombia recorded a Gini coefficient of approximately 0.49 in the same year, while Peru showed a slightly lower index, 0.46 (UNDP, 2023). Ecuador's economic structure, with a trade balance of USD 6,793.4 million in exports in the first quarter of 2023 compared to USD 7,287.7 million in imports (Central Bank of Ecuador, 2023), reflects a dependency that limits its resilience. The objective of this paper is to analyze how the characteristics of the Ecuadorian economic model hinder the achievement of sustainable and equitable development, proposing transformation strategies. The methodology is based on a comparative analysis of socioeconomic and environmental indicators from Ecuador and its neighboring countries, using recent official data. Proposals are explored to diversify the productive matrix, strengthen social protection, and adopt economic practices that align with the principles of Buen Vivir (Acosta, 2016). The findings seek to outline policy recommendations for a transition toward a more resilient, fair, and environmentally responsible Ecuadorian economic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».