Together… Alone in the Digital Terrain: Experiences of Interculturality in English as a Lingua Franca Virtual Exchange Among University Students in Canada and Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Virtual exchange (VE) has enabled geographically dispersed learners of English as an Additional/Second Language (EAL/ESL) to collaborate in developing intercultural competence (IC) (O’Dowd, 2011). However, recurring applications of IC constructs that overlook technology-mediated contexts and social practices common in VE restrict exploration of newly emerging practices of IC (Thorne, 2016) and the ‘simplexity’ of the VE environment (Dervin, 2016). Likewise, continued centering of the “native speaker” in VE problematizes students’ essentialist engagement with so-called “authentic cultural representations” (O’Dowd, 2021). There is therefore an urgent need for research exploring how students navigate IC in English as a lingua franca (ELF) VE environment. This study adopts an exploratory qualitative design, combining digital ethnography (Hine, 2015) with a multiple case study approach (Yin, 2014), to examine the interculturality (Dervin, 2016) experiences of EAL/ESL university students in a VE between Canada and Jordan. It investigates what experiences shape students’ strategies for engaging with IC in small groups, what factors influence their engagement, and how these experiences contribute to evolving epistemologies of IC in technology-mediated language learning. Data sources included a pre-study survey, semi-structured interviews with stimulated recall (Gass & Mackey, 2022), and observations of participants’ multimodal interactions and artifacts. Interpretive thematic analysis (Clarke et al., 2015) and multimodal discourse analysis (Kress, 2010) were used for within- and cross-case analysis. Findings show that students’ IC strategies were co-constructed through relational dynamics shaped by the VE context. Participants used storytelling, mentorship, linguistic adaptation, politeness, let-it-pass strategies, and distributed leadership to navigate tasks. These were influenced by pedagogical choices, learner identities and evolving experiences, ELF as a shared communicative ground, and the digital affordances of VE tools. While some intercultural traits aligned with conventional IC models, the findings challenge static views of cultural knowledge. Learners co-constructed diverse cultures of learning where IC emerged as fluid, emotional, and context dependent. The study contributes to VE scholarship by emphasizing a shift from individual to relational understandings of interculturality in VE and wider TMLL environments. It offers implications for designing equitable, emotionally aware VE experiences and extending IC frameworks to better reflect the complexities of digital intercultural communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,020 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».