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Enregistrement W7112803956

Together… Alone in the Digital Terrain: Experiences of Interculturality in English as a Lingua Franca Virtual Exchange Among University Students in Canada and Jordan

2025· other· en· W7112803956 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterculturalityThematic analysisLingua francaEthnographyIntercultural communicationQualitative researchDiscourse analysisExploratory researchEnglish as a lingua francaIntercultural competence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtual exchange (VE) has enabled geographically dispersed learners of English as an Additional/Second Language (EAL/ESL) to collaborate in developing intercultural competence (IC) (O’Dowd, 2011). However, recurring applications of IC constructs that overlook technology-mediated contexts and social practices common in VE restrict exploration of newly emerging practices of IC (Thorne, 2016) and the ‘simplexity’ of the VE environment (Dervin, 2016). Likewise, continued centering of the “native speaker” in VE problematizes students’ essentialist engagement with so-called “authentic cultural representations” (O’Dowd, 2021). There is therefore an urgent need for research exploring how students navigate IC in English as a lingua franca (ELF) VE environment. This study adopts an exploratory qualitative design, combining digital ethnography (Hine, 2015) with a multiple case study approach (Yin, 2014), to examine the interculturality (Dervin, 2016) experiences of EAL/ESL university students in a VE between Canada and Jordan. It investigates what experiences shape students’ strategies for engaging with IC in small groups, what factors influence their engagement, and how these experiences contribute to evolving epistemologies of IC in technology-mediated language learning. Data sources included a pre-study survey, semi-structured interviews with stimulated recall (Gass & Mackey, 2022), and observations of participants’ multimodal interactions and artifacts. Interpretive thematic analysis (Clarke et al., 2015) and multimodal discourse analysis (Kress, 2010) were used for within- and cross-case analysis. Findings show that students’ IC strategies were co-constructed through relational dynamics shaped by the VE context. Participants used storytelling, mentorship, linguistic adaptation, politeness, let-it-pass strategies, and distributed leadership to navigate tasks. These were influenced by pedagogical choices, learner identities and evolving experiences, ELF as a shared communicative ground, and the digital affordances of VE tools. While some intercultural traits aligned with conventional IC models, the findings challenge static views of cultural knowledge. Learners co-constructed diverse cultures of learning where IC emerged as fluid, emotional, and context dependent. The study contributes to VE scholarship by emphasizing a shift from individual to relational understandings of interculturality in VE and wider TMLL environments. It offers implications for designing equitable, emotionally aware VE experiences and extending IC frameworks to better reflect the complexities of digital intercultural communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0330,020
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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