Dimensions Culturelles, Stratégies d'Investissement et Liberté Economique : preuves Internationales
Notice bibliographique
Résumé
Culture, i.e. our values, norms, beliefs, and expected behaviors, has an important influence on all aspects of our social behavior. This thesis focuses on the effect of culture on financial behavior. More specifically, it is examined whether different dimensions of culture, such as power distance, individualism, uncertainty avoidance, masculinity, and long-term orientation have an impact on the performance of style investing portfolios (momentum, value and growth investing portfolios) for a sample of international markets (Australia, Brazil, Canada, Germany, India, Japan, United Kingdom). The results of multivariate regression analysis, Principal Component Analysis, Panel VAR, and Variance Decomposition analysis indicate that portfolio performance is related to cultural dimensions; individualism, long-term orientation and masculinity seems to have a positive significant impact, whereas power distance and uncertainty avoidance exhibit a negative influence. Moreover, motivated by recent research that documents a relation between social factors and the way individuals experience economic rights, in this thesis, we also investigate the relationship between culture and the level of economic freedom presented in a country’s institutional structure. Our results show that the culture of a country is linked to the level of economic freedom enjoyed by its residents. In addition, this relationship seems not to be confined in any particular geographical region but it can be found across the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».