Introducing an Austrian backpack in Spain
Notice bibliographique
Résumé
In an overlapping generations economy with incomplete insurance markets, the introduction of an employment fund—akin to the one introduced in Austria in 2003, also known as ‘Austrian backpack’—can enhance production efficiency and social welfare. It complements the two classical systems of public insurance: pay-as-you-go (PAYG) pensions and unemployment insurance (UI). We show this in a calibrated dynamic general equilibrium model with heterogeneous agents of the Spanish economy in 2018. A ‘backpack’ (BP) employment fund is an individual (across jobs) transferable fund, which earns a market interest rate as a return and is financed with a payroll tax (a BP tax). The worker can use the fund while unemployed or retired. Upon retirement, backpack savings can be converted into an (actuarially fair) retirement pension. To complement the existing PAYG pension and UI systems with a welfare maximizing 6% BP tax would raise welfare by 0.96% of average consumption at the new steady state, if we model Spain as an open economy. As a closed economy, there are important general equilibrium effects, and as a result, the social value of introducing the backpack is substantially greater: 16.14%, with a BP tax of 18%. In both economies, the annuity retirement option is an important component of the welfare gains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».