Évaluation des unités mobiles de télémédecine au centre hospitalier de Périgueux : bilan et état des lieux
Notice bibliographique
Résumé
Background: emergency departments in France are increasingly overwhelmed due to rising demand, declining medical workforce, and population aging. To address these challenges, innovative models such as mobile telemedicine units (UMT) have been developed. In 2022, the centre hospitalier de Périgueux (Dordogne, France) was one of the first hospitals to implement such a device. Objectives: the main objective was to describe the activity of the UMT deployed between 2022 and 2025. The secondary objective was to assess healthcare professional’s perceptions of this organizational model. Methods: we conducted a descriptive, observational, single-center study. A total of 451 patients records were extracted from the EXOS software. Collected data included demographics, reason for call, type of medical regulation (emergency vs. private physicians), interventions carried out, prescriptions, and final patient orientation. In parallel, a structured 10-item questionnaire was distributed both on paper and online to physicians, nurses, nursing assistants, and ambulance staff. Thirty responses were analyzed. Results: a total of 451 patients were managed by the mobile telemedicine units (UMT) of Périgueux Hospital between 2022 and 2025. Patients were mainly elderly (mean age: 70 years) and predominantly treated at home. The most frequent reasons for intervention were general condition deterioration, urinary disorders, abdominal pain, and malaise. The most common procedures included ECG, urinary catheterization, analgesic administration, and peripheral venous access. Over half of the patients remained at home, while about one quarter required hospital transfer. UMT activity peaked in 2022–2023 but declined in 2024. The satisfaction survey showed a positive perception of the system, although staffing issues were highlighted. Conclusion: this work provides one of the first structured evaluations of an UMT in a rural French setting. Over half of patients managed by Mobile Telemedicine Units (UMT) were maintained at home, highlighting their relevance for non-urgent, unplanned care in a context of rising demand. The positive perception of healthcare professionals supports the acceptability of the system, which strengthens collaboration between hospital and community care. UMTs appear as a credible complementary tool within the healthcare system, requiring further optimization and evaluation of their long-term impact.It highlights the potential contribution of such units to improve access to care and strengthen healthcare organization in resource-limited areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».