Notice bibliographique
Résumé
How To: Mind The Moon was a workshop that culminated in the generation of a perverted material library by Lev Bratishenko, Francelle Cane, Anastasia Kubrak, Jane Mah Hutton, Marija Marić, Amelyn Ng, Bethany Rigby, and Fred Scharmen. "Space mining, the extraction of resources in outer space, is a project tending to become a reality. In search of rare minerals, metals, and other valuable materials, the wild imaginaries of extraction-driven growth have literally transcended the boundaries of Earth. This displacement of resource exploitation from the exhausted Earth to its ‘invisible’ hinterland—the Moon and other celestial bodies—calls for an urgent debate on the impact this shift will have on our understanding of land, resources, and commons. How to: mind the moon offers another way of reading five lunar materials: regolith, lunar dust, solar wind, seconal sodium, and aluminium. A perversion of the format of a material sample and datasheet—technical documents commonly used in material science to describe chemical and mechanical properties of materials—the workshop outlines another kind of material library, that which goes beyond the perceived scientific neutrality of materials. Instead, it frames the political, social, environmental, and cultural conditions of materials, both as a physical matter and a form of fiction." [Workshop Description from CCA: How To Mind The Moon] How To: Mind The Moon was a workshop hosted by the Canadian Centre for Architecture. This project would have been impossible without research conversations with Abigail Calzada Diaz, Ian Crawford, Alice Gorman, and Rory Rowan. How to: mind the moon was developed in collaboration with the Luxembourg Pavilion at the 18th International Architecture Exhibition – La Biennale di Venezia. The outcome of the workshop, a material library, was produced and exhibited as part of the exhibition Down to Earth of the 2023 Luxembourg Pavilion in Sale d’Armi, Arsenale di Venezia, curated by Francelle Cane and Marija Marić.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».