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Enregistrement W7112929209

Harmonisoitu luonnonuhkien varoitusjärjestelmä

2010· other· en· W7112929209 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAaltodoc (Aalto University) · 2010
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvent (particle physics)Natural hazardHazardVulnerability (computing)Natural (archaeology)Natural disasterHarmonizationProcess (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural hazard means a natural process or phenomenon which poses a threat from the human perspective. The term may refer both to an actual event or the latent conditions with the potential of causing future events. Natural hazards may lead to natural disasters. A natural disaster takes place on average more than once per day and hundreds of millions of people are affected by them every year. Floods, earthquakes and storms are among the most destructive phenomena. Exposure to a natural hazard is only one reason to a natural disaster. Other reasons include the present conditions of vulnerability. Many national and international organizations have recognized the importance of the social factor and developed systems for issuing warnings about natural hazards in order to decrease the vulnerability to hazards. Unfortunately, these systems do not currently share a standard which would define the format and the delivery method for the warnings. Because of this, it is challenging to develop a system which could be used for receiving warning information anywhere in the world. This Thesis introduces a harmonization layer, which analyzes the original warnings and makes them available in a uniform format through a web service. This makes the warning information easily accessible, provided that the local system is integrated to the service. A generic abstraction of a warning, capable of characterizing warnings originating from various warning systems, is presented. Based on the abstraction, a data structure for storing static and dynamic information about the warnings is designed. As an example of acquiring and harmonizing original warnings and keeping the data structure up to date, a script for managing the warnings issued by the Meteorological Service of Canada is presented. Access to the data structure is integrated to an existing web service. The Thesis discusses extending its interface and provides guidelines for interpreting and visualizing the responses. Finally, a visual tool for monitoring the performance of the web service and the quality of the harmonized data against the original data is developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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