Explicit and Implicit CSR: An Exploration of the Canadian Energy Sector
Notice bibliographique
Résumé
Corporate Social Responsibility (CSR) has evolved into a fundamental component of corporate identity and stakeholder engagement since the 1950s. Research has focused on cross-national and industry comparisons without much attention to potential subnational and intra-industry differences. This thesis examines how CSR evolves over time through the interaction of regional institutional contexts and global societal expectations. The longitudinal comparative case study design explores CSR narratives of two Canadian energy firms, Hydro-Québec in Québec and Suncor in Alberta between 2010 and 2024. Annual reports and press articles are used for qualitative content analysis to assess firm self-presentation and media framing. This thesis builds on Matten and Moon’s (2008, 2020) frameworks on explicit and implicit CSR including institutional theory and National Business Systems (NBS). Findings show that firms in the same industry and country, regardless of the nature of CSR will exhibit explicitization over time. However, this process operates through divergence and convergence. Across dispersed territories, institutional proximity outweighs industry affiliation. Institutional proximity will create different CSR foci intra-industry because of ownership and regional influences. However, CSR discourse will show more convergence on global themes like clean energy, emissions reduction, and Indigenous reconciliation. News outlets often reflect these narratives, while exposing differences between self-presentation and perception. Through the longitudinal, subnational, and intra-industry lens, this thesis presents the ever-changing nature of CSR communication affected by institutional logics, ownership, and regional context. Contributions to the field include emphasis on subnational differences, multi-source analysis, changes in CSR, and the existence of intra-industry variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».