Iura Novit Curia in International Arbitration
Notice bibliographique
Résumé
Iura Novit Curia in International Arbitration addresses a question that has attracted the attention of both scholars and practitioners for some time, namely that of whether arbitral tribunals may develop their own legal reasoning independently of the agreement and pleadings of the parties, something that may be looked upon as an oxymoron, given that arbitration itself is considered to be nothing but the result of manifestations of party autonomy – at least according to mainstream understanding of arbitration. The national reports included in this book, all drafted by distinguished academics and practitioners, are based on a questionnaire that can be found following this collection. These reports represent 15 major jurisdictions: Argentina, Austria, Brazil, Canada, Denmark, England, France, Germany, Hong Kong, Russia, Singapore, Spain, Sweden, Switzerland, and the USA. The book also includes a general report, as well as a chapter by Friedrich Rosenfeld assessing how the principle iura novit curia is dealt with in international law. Iura Novit Curia in International Arbitration is required reading for all parties involved in the international arbitration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».