Novice Early Childcare Educators’ Experiences Applying Pre-service Education Knowledge and Theories in Practice at Childcare Centers
Notice bibliographique
Résumé
Some novice early childhood educators (ECEs) experience barriers to applying knowledge gained during their pre-service education in practice and experimenting with their roles at childcare centers. The purpose of this basic qualitative study was to explore novice ECEs’ experiences of barriers to applying knowledge gained during their pre-service education in practice at childcare centers. Mezirow’s transformative learning theory grounded this study by describing adult learners’ personal transformation from obtaining and understanding new knowledge to applying it in practice. For this study, eight adult learners who completed an early childhood education program, had up to 5 years’ experience, held a current license to practice, and were currently working at a licensed childcare center in Canada were recruited through professional early childhood educator networks. The data from the semistructured interviews were analyzed thematically with the following themes emerging: insufficient training, misaligned values, inadequate educator-to-child ratios, poor leadership, toxic environments, poor intrapersonal and interpersonal skills and communication, and lack of opportunity. The results support positive social change by helping curriculum developers, early childcare education leaders, and licensing policymakers understand the barriers novice ECEs experience. This insight can inform improvements to pre-service education curriculum, enhance practicum placements, strengthen industry leadership practices, and guide licensing regulation revisions. Such knowledge equips leaders to strengthen early childhood education systems, helping novice ECEs grow into confident, competent educators who foster healthy child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».