An Analysis and Interpretation of Barbara York's Concerto For Tuba And Orchestra :“Wars and Rumors of War”
Notice bibliographique
Résumé
[[abstract]]芭芭拉·約克〈Barbara York 1949-2020)出生於馬尼托巴省溫尼伯,逝世於堪薩斯州匹茲堡。為加拿大裔美國作曲家兼作詞家,於2004年受低音號演奏家邁克爾·費舍爾(Michael Fischer)和博伊西(樹城)州立大學交響樂團委託創作這首《低音號協奏曲戰爭與謠言》。 全文共分為六個章。第一章「緒論」,闡述本文的研究動機與目的及研究範圍與方法。第二章「芭芭拉·約克」,研究作曲家生平、作品、風格。第三章「低音號的歷史與協奏曲」,介紹低音號的演變發展、協奏曲式與知名協奏曲。第四章「樂曲分析」,各樂章之曲式結構分析。第五章 「演奏詮釋」,介紹筆者如何詮釋此協奏曲。第六章「結論」,對本論文作探討總結。 Barbara York, born in Winnipeg, Manitoba, 1949-2020, passed away in Pittsburg, Kansas. She was a Canadian-American composer and lyricist. In 2004, she was commissioned by tubist Michael Fischer and the Boise State University Symphony Orchestra to compose the Concerto for Tuba and Orchestra : "Wars and Rumors of War". The full text is divided into six chapters. The first chapter, Introduction, expounds the research motivation and purpose of this paper and the scope and method of the study. The second Chapter " Barbara York", a study of the composer's life, works, and style. The third Chapter , " The History of the Tuba and Concerto ", introduces the evolution and development of the Tuba, concerto form, and famous concertos. The fourth Chapter, "Music Analysis", the musical structure of each music analysis. The fifth Chapter, "Playing Interpretation", introduces the author's personal interpretation of this concerto. The sixth Chapter" "Conclusions" is discussed and summarized in this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».