Synthesizing guidance to address adherence to antiretroviral therapy and its barriers in people living with HIV: a scoping review of HIV treatment guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Adherence to antiretroviral therapy (ART) is critical to suppress HIV replication and prevent its transmission to others. However, the definition of adherence, thresholds for optimal viral suppression, and how adherence challenges should be best addressed is unclear. Therefore, this study aims to synthesize the similarities and diverse approaches to adherence to defining ART adherence and interventions to address barriers within HIV care. A scoping review will be conducted on adult HIV clinical guidelines and guideline updates from developed countries following guidance from the Joanna Briggs Institute, which includes the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). Databases will include Medline, Embase, and CINAHL. A search of the grey literature will be conducted through Canadian Medical Association Infobase, National Institute for Health and Care Excellence, Guideline Central, Turning Research Into Practice (TRIP), and Emergency Care Research Institute (ECRI) Guidelines Trust. For data collection, one reviewer will screen all records and full-texts, while a second reviewer will assess 20% of the texts for inter-rater reliability. Data regarding definitions of adherence, adherence thresholds, barriers to adherence, and interventions for adherence will be charted in tables. A synthesis of data will be performed using content analysis on NVivo software.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,352 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».