Working right ways in foot health with and for First Nations Peoples: research method guided and governed by First Nations ways of knowing, being, and doing in cross-sectional qualitative study design.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Underpinning ongoing colonisation of the lands now known as Australia, scientific racism in colonial research delivered flawed results by building Indigenous inferiority into methodology to produce dehumanising conclusions of First Nations Peoples. Scientific racism facilitated exclusion of First Nations Peoples from systems design and development; foregrounding ways exclusive and enforced colonial health systems cause First Nations health and wellbeing inequality. Inequities in foot health contribute to this inequality. This work describes and documents a process of First Nations-led authentic co-design for foot health research. This study represents ways and means to develop culturally responsive foot health research as judged by First Nations Peoples which will translate into improved and more responsive ways of delivering foot care. Methods: Non-Indigenous and First Nations Peoples sought authentic First Nations-led co-design process in foot health research methods, a governing First Nations Advisory Group, and broader First Nations governance and ethics approvals. Indigenous methodology, data sovereignty, and redistribution of power were imperative in ways of working. First Nations-led co-design developed culturally responsive semi-structured interviews to collect data. Talking with ten registered health practitioners who work closely with lower limb and foot health represented the right mix of participants and enough data to convey a more complicated mosaic of multi-faceted stories. First Nations expertise informed analytic induction and the use of inductive reasoning and constant comparison to identify common and overarching themes, and to perform thematic analysis. Results: Authentic First Nations-led ways of working in cross-sectional qualitative study design are documented. Results of data analysis following these ways of working will be published subsequently. Conclusion: This work provides insights into working right ways in research which will underpin good foot health services with and for First Nations Peoples. The paper highlights ways of working that empowers First Nations Peoples in authentic co-design. First Nations-led foot health research changes ways of working to counter inequities in foot health caused and maintained by ongoing colonisation and systemic racism. This study provides qualified voiced lived experience which foot health researchers must listen to and receive learning and direction from.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,182 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».